Dokumente verstehen. Arbeitsschritte vorbereiten.
Aus PDFs, Scans und E-Mails werden prüfbare Felder, Fristen und Aufgaben – mit sichtbarer Unsicherheit statt blindem Vertrauen.
ExtraktionValidierungHuman Review
Wo Arbeit unnötig
liegen bleibt.
Dokumente enthalten wichtige Informationen, liegen aber oft in wechselnden Formaten vor. Teams übertragen Beträge, Positionen, Fristen oder Kontaktdaten deshalb manuell in andere Systeme.
Wir kombinieren Extraktion, nachvollziehbare Prüfregeln und den nachfolgenden Geschäftsprozess. So endet die Lösung nicht bei einem Textfeld, sondern unterstützt den tatsächlichen Arbeitsschritt.
Ein Prozess, der
zusammenhängt.
Strukturierte Daten
Relevante Inhalte werden in definierte Felder überführt und können systematisch weiterverarbeitet werden.
Prüfbare Ergebnisse
Unsichere oder unvollständige Angaben lassen sich markieren und gezielt von Mitarbeitenden kontrollieren.
Direkter Folgeprozess
Erkannte Daten können Aufgaben, Fristen, Anfragen oder andere fachliche Schritte vorbereiten.
Vom Dokument zum
nächsten Schritt.
- 01
Anfragen und Bedarfslisten
Positionen und Anforderungen aus PDFs, Tabellen oder E-Mails strukturieren.
- 02
Rechnungen und Belege
Beträge, Daten und Fristen erfassen und für die weitere Bearbeitung bereitstellen.
- 03
Verträge und Schreiben
Dokumenttypen, Laufzeiten und relevante Hinweise für Aufgaben oder Prüfungen erkennen.
Gebaut, nicht nur
beschrieben.
KI, ohne
Autopilot-Mythos.
- Schlechte Scans, handschriftliche Inhalte und stark wechselnde Layouts benötigen besondere Tests und oft eine manuelle Prüfung.
- Fachliche oder rechtliche Entscheidungen dürfen nicht allein aus einer automatischen Extraktion abgeleitet werden.
Kurz und
konkret.
Was ist intelligente Dokumentenverarbeitung?
Intelligente Dokumentenverarbeitung, häufig IDP genannt, kombiniert Texterkennung, KI-Modelle und Regeln, um Informationen aus Dokumenten zu strukturieren und in einen fachlichen Ablauf zu übergeben.
Welche Dokumentformate können verarbeitet werden?
Typische Quellen sind PDF-Dateien, Bilder, Scans, E-Mails und Tabellen. Welche Formate zuverlässig funktionieren, wird mit realen Beispieldokumenten geprüft.
Kann eine feste Erkennungsrate garantiert werden?
Nein. Die erreichbare Qualität hängt von Dokumenttyp, Scanqualität, Layoutvarianten, Sprache und benötigten Feldern ab. Seriös ist deshalb ein Test mit repräsentativen Dokumenten und definierten Prüfregeln.
Was passiert bei unsicheren Ergebnissen?
Unsichere Angaben können markiert und einem kontrollierten Prüfschritt zugeführt werden. Das System sollte Unsicherheit sichtbar machen, statt einen Wert ungeprüft weiterzugeben.